“拥抱“维护4.0”，以智能化资产管理迎接后疫情时代的挑战”

作者: infor大中国区及韩国商务咨询高级总监鹿崇

从去年开始肆虐的新型冠状病毒大爆发，不仅给世界经济带来了巨大的动荡，也给食品和饮料制造商带来了巨大的挑战。 顾客诉求的变动、一些行业的供给瓶颈、价格上涨等因素集中在一起，真是祸不单行。 特别是安全召回，已被证实是制造商面临的最大挑战之一，价格和风险都很高。

另外，新型冠状病毒带来了新的关注点:生产工厂内的人和病原体的感染风险。

在食品安全至上、企业品牌口碑称王的世界里，安全召回哪怕一次也太多了。 先进的资产管理和维护大大降低了企业的风险。

提高自动化程度，降低风险

随着工业4.0的迅速引进，制造业向全面数字化的转型已经大势所趋。 但是，现在许多工厂仍然采用电子表格形式的以前流传下来的手工解决程序，制定公司的设备维护计划。 这蕴含着巨大的风险。 这是因为食品企业容易出错，面临不必要的停机时间、价格和漫长的合规流程。

食品生产设施的自动化程度差别越大，自动化程度越低，人为错误的风险就越大，导致停机，面临安全风险和浪费。 使用预测性或指导性的方法进行资产管理和维护，实现高度自动化、机器学习和智能化，可以大大降低这种风险，最大限度地减少召回，最大限度地提高公司的声誉和利润。

大数据的挑战

/ S2/]维护4.0 (维护4.0 )

维护4.0是工业4.0的一部分，是指公司资产的智能预测性管理和维护。 4.0收集“数据湖”存储库中的传感器读数，应用算法和分解准确理解设备晃动和失败的原因，明确如何纠正问题。 这些都是在实际环境中进行的。 该做法利用深入分解的结果，建议维护人员采取那些措施，以免资产发生故障。

从主动维护(被认为是最简单的做法，但长期来看一般是最昂贵的做法)向基于条件的预测性战略的转换，是提高基准和扩大市场份额的关键转换。