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准备工作
准备阿里云Elasticsearch和Logstash实例，确保两者在同一专有网络下。
阿里云Elasticsearch实例：存储索引数据。
阿里云Logstash实例：通过管道配置功能，迁移处理后的数据。
步骤一：转换索引类型
通过reindex，将阿里云Elasticsearch 5.x实例中的多type索引转换为单type索引。您可以通过以下两种方式来实现：
合并type方式：将Elasticsearch 5.x实例中的单索引多type数据，通过reindex script方式合并成一个单索引单type数据。
拆分type方式：将Elasticsearch 5.x实例中的单索引多type数据，按照不同的type，通过reindex拆分成多个单索引单type数据的方式。
步骤二：通过Logstash迁移数据
使用阿里云Logstash，将处理后的索引数据迁移至高版本Elasticsearch 6.x实例中。
步骤三：查看数据迁移结果
在Kibana中查看迁移成功的索引。
步骤一：转换索引类型
以下步骤介绍通过合并type方式，将单索引多type数据合并成一个单索引单type数据。
开启Elasticsearch实例的自动创建索引功能。
登录阿里云Elasticsearch控制台。
在左侧导航栏，单击Elasticsearch实例。
在顶部菜单栏处，选择资源组和地域。
在实例列表中，单击低版本的实例ID。
在左侧导航栏，单击ES集群配置。
单击YML文件配置右侧的修改配置。
在YML文件配置页面，设置自动创建索引为允许自动创建索引。
勾选该操作会重启实例，请确认后操作，单击确定。
登录低版本Elasticsearch实例的Kibana控制台。
具体操作，请参见登录Kibana控制台。
在左侧导航栏，单击Dev Tools（开发工具）。
在Console中，执行以下命令，将单索引多type数据合并成单索引单type数据。
以上示例通过自定义type的方式，指定ctx._source.type在new1索引中添加type字段，将其设置为原始_type的值。并且new1索引的_id由_type-_id组成，防止存在不同类型的文档具有相同的ID而发生冲突的情况。
执行GET new1/_mapping命令，查看合并后的Mapping结构。
执行以下命令，查看合并后的索引数据。
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